点淘算法原理及信息处理情况说明
为依法保障用户对点淘算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制的知情权，告知用户点淘提供的算法推荐服务情况，并保障用户的选择权，点淘服务提供者（或简称“我们”）制定本《点淘算法原理及信息处理情况说明》，帮助用户充分了解在使用点淘产品和服务的过程中我们如何通过利用个性化推送类、检索过滤类等算法技术向用户提供信息和服务，以便用户更好地作出选择。
一、适用范围
本说明适用于点淘服务提供者以网站、客户端、小程序以及随技术发展出现的新形态向您提供的各项产品和服务。
二、算法原理说明
1、个性化推送类算法
算法名称 | 点淘推荐算法 |
算法基本原理 | 为向点淘用户展示电商直播、视频等页面信息，我们会收集和使用用户在访问或使用点淘时的浏览、搜索记录。我们会结合依法收集的设备信息、服务日志信息，以及其他取得用户授权的信息，通过算法模型预测人群偏好特征。我们会基于人群偏好特征在点淘及其他第三方应用程序向相关人群推送可能感兴趣的商业广告及其他信息，或者商业性短信息。 |
算法运行机制 | 个性化推荐类算法会基于模型预测人群偏好特征，匹配人群可能感兴趣的电商直播、视频或其他信息，对展示的直播、制品或其他信息进行排序。我们会根据用户使用产品过程中的浏览行为，对推荐模型进行实时反馈，不断调整优化推荐结果。为满足多元需求，我们会在排序过程中引入多样性打散机制，拓展推荐的内容，避免同类型内容过度集中。 如用户不想看到我们在首页等推荐的直播，用户可以通过长按被推荐的内容，在随后出现的弹窗中根据提示选择不看该主播或不看此类直播；如用户想管理我们为其推送的个性化内容，可以在“设置-隐私设置-个性化推荐”中进行设置。 |
算法应用场景 | 点淘平台等的直播或视频的展示 |
算法目的意图 | 向用户展示直播或视频信息 |
备案编号 |
2、检索类算法
算法名称 | 点淘搜索算法 |
算法基本原理 | 为向点淘用户展示更契合搜索意图的直播或视频信息，检索类算法将针对用户输入的搜索词，使用算法模型预测、匹配相关可能感兴趣的直播或视频信息，最终完成搜索结果的展示。 |
算法运行机制 | 在用户输入的搜索词后，我们将使用文本匹配的倒排索引和基于神经网络的向量匹配召回算法，根据搜索关键词特征、内容特征、用户在点淘的使用情况等对商品和服务进行召回，并结合相关性模型保障结果页展现的商品结果与搜索的关键词相关。同时，为满足用户多元需求，我们会在排序过程中引入多样性打散机制，拓展展示的内容，避免同类型内容过度集中。 |
算法应用场景 | 点淘首页搜索框等直播、关注、视频的检索 |
算法目的意图 | 帮助用户快速找到想要的信息 |
备案编号 |
3、过滤类算法
算法名称 | 点淘内容安全算法 |
算法基本原理 | 我们基于大量样本数据的分析，形成内容安全算法模型，依法对点淘平台上发布的视频、音频、图片、文本等信息内容进行依法识别和处置，防范违反相关法律法规规定的淫秽、色情、赌博、暴力、恐怖、教唆犯罪、欺诈、虚假、侮辱、诽谤、恐吓、封建迷信等信息，以及可能侵害他人隐私、知识产权等合法权益信息的发布和传播 |
算法运行机制 | 内容安全类算法的运行过程包括数据源接入、算法识别、审核、处置决策等。我们对点淘平台上发布的视频、音频、图片、文本等信息，通过深度学习、知识图谱推理、时序模型和融合模型等风险分类模型进行安全风险识别，形成不同的风险置信度分级，对于高置信度的信息由算法直接完成审核，对于低置信度的信息将引入人工审核，最后完成对违规信息的处置决策。 |
算法应用场景 | 点淘平台上内容发布相关的所有场景 |
算法目的意图 | 及时发现、处置违反法律、行政法规或违反社会公德、公序良俗的信息内容。 |
备案编号 |
