淘宝网算法原理及信息处理情况说明


为依法保障用户对淘宝网算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制的知情权,告知用户淘宝网提供的算法推荐服务情况,并保障用户的选择权,淘宝网服务提供者(或简称“我们”)制定本《淘宝网算法原理及信息处理情况说明》,帮助用户充分了解在使用淘宝网产品和服务的过程中我们如何通过利用生成合成类、个性化推送类、检索过滤类等算法技术向用户提供信息和服务,以便用户更好地作出选择。


一、适用范围

本说明适用于淘宝网服务提供者以网站、客户端、小程序以及随技术发展出现的新形态向您提供的各项产品和服务。

二、算法原理说明

1、个性化推送类算法

算法名称

淘宝推荐算法

算法基本原理

为向淘宝平台电商用户展示商品或服务信息,包括用户的访问足迹、历史搜索情况,我们会收集和使用用户在访问或使用淘宝时的浏览、搜索记录。我们会结合依法收集的设备信息、服务日志信息,以及其他取得用户授权的信息,通过算法模型预测人群偏好特征。我们会基于人群偏好特征在淘宝及其他第三方应用程序向相关人群推送可能感兴趣的商业广告及其他信息,或者商业性短信息。

算法运行机制

个性化推荐类算法会基于模型预测人群偏好特征,匹配人群可能感兴趣的商品、服务或其他信息,对展示的商品、服务或其他信息进行排序。我们会根据用户使用产品过程中的浏览行为,对推荐模型进行实时反馈,不断调整优化推荐结果。为满足多元需求,我们会在排序过程中引入多样性打散机制,拓展推荐的内容,避免同类型内容过度集中。

如用户不想看到我们在首页或支付完成页面等推荐的商品或服务,用户可以通过长按被推荐的商品或服务图片,在随后出现的弹窗中根据提示选择屏蔽类似商品或者商品或服务所属的类目;如用户想管理我们为其推送的个性化内容,可以在“我的淘宝-设置-隐私设置-推荐管理”中进行设置。

算法应用场景

淘宝平台首页、逛逛、支付完成页面等的商品或服务信息展示

算法目的意图

向用户展示商品或服务信息

备案编号

网信算备330110872770702220011号