淘宝特价版算法原理及信息处理情况说明
更新日期:2023年12月15日
为依法保障用户对淘宝特价版算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制的知情权,告知用户淘宝特价版提供的算法推荐服务情况,并保障用户的选择权,淘宝特价版服务提供者(或简称“我们”)制定本《淘宝特价版算法原理及信息处理情况说明》,帮助用户充分了解在使用淘宝特价版产品和服务的过程中我们如何通过利用个性化推送类、检索过滤类、内容安全等算法技术向用户提供信息和服务,以便用户更好地作出选择。
一、适用范围
本说明适用于淘宝特价版服务提供者以网站、客户端、小程序以及随技术发展出现的新形态向您提供的各项产品和服务。
二、算法原理说明
1、个性化推送类算法
算法名称 | 淘宝特价版推荐算法 |
算法基本原理 | 为向您展示商品或服务信息,我们会收集和使用您在访问或使用淘宝平台相关网站、淘宝特价版App时的浏览、搜索,包括您的访问足迹、历史搜索情况等。我们会结合依法收集的设备信息、服务日志信息、默认收货地址以及其他取得您授权的信息,通过算法模型预测人群偏好特征,匹配可能感兴趣的商品、服务或其他信息,对展示的商品、服务或其他信息进行排序。我们也会基于人群偏好特征在淘宝特价版App及其他第三方应用程序向相关人群推送可能感兴趣的商业广告及其他信息。 |
算法运行机制 | 个性化推荐会基于模型预测人群偏好特征,匹配人群可能感兴趣的商品、服务或其他信息,对展示的商品、服务或其他信息进行排序。我们会根据用户使用产品过程中的浏览行为,对推荐模型进行实时反馈,不断调整优化推荐结果。为满足多元需求,我们会在排序过程中引入多样化推荐技术,拓展推荐的内容,避免同类型内容过度集中。 如用户不想看到我们在首页或进入支付完成页面给用户推荐的商品或服务,您可以通过长按被推荐的商品或服务图片,在随后出现的弹窗中根据提示选择屏蔽类似商品或者商品或服务所属的类目; 如用户想管理我们为其推送的个性化内容,用户可以在淘宝特价版APP“我的-设置-隐私-推荐管理”中进行设置。 |
算法应用场景 | 淘宝特价版App首页、订单页等页面的商品或服务信息展示 |
算法目的意图 | 向用户展示商品或服务信息 |
备案编号 |
2、检索类算法
算法名称 | 淘宝特价版信息检索算法 |
算法基本原理 | 为向淘宝特价版平台用户展示更契合搜索意图的商品或服务信息,检索类算法将针对用户输入的搜索词,使用算法模型预测、匹配相关可能感兴趣的商品或服务信息,最终完成搜索结果的展示。 |
算法运行机制 | 在用户输入的搜索词后,我们将使用文本匹配的倒排索引和基于神经网络的向量匹配召回算法,根据搜索关键词特征、商品特征、用户在淘宝特价版的使用情况等对商品和服务进行召回,并结合相关性模型保障结果页展现的商品结果与搜索的关键词相关。同时,为满足用户多元需求,我们会在排序过程中引入多样化推荐技术多样性打散机制,拓展展示的内容,避免同类型内容过度集中。 如用户在使用我们提供的站内搜索服务时,需要查看不针对其个人特征的排序,可以在搜索结果页面点击“筛选”,选择其中的“销量”、“价格”、“通用排序”进行设置。 |
算法应用场景 | 淘宝特价版App首页、活动页等搜索框的商品或服务的检索 |
算法目的意图 | 帮助用户快速找到想要的商品或信息 |
备案编号 |
3、内容安全算法
算法名称 | 淘宝特价版内容安全算法 |
算法基本原理 | 我们基于大量样本数据的分析,形成内容安全算法模型,依法对淘宝特价版平台上发布的文本、图片、音频、视频等信息内容进行依法识别和处置,防范违反相关法律法规规定的淫秽、色情、赌博、暴力、恐怖、教唆犯罪、欺诈、虚假、侮辱、诽谤、恐吓、封建迷信等信息,以及可能侵害他人隐私、知识产权等合法权益信息的发布和传播。 |
算法运行机制 | 内容安全类算法的运行过程包括数据源接入、算法识别、机器审核、人工审核、处置决策等。我们对淘宝特价版平台上发布的文本、图片、音频、视频等信息,通过深度学习、知识图谱推理、时序模型和融合模型等风险分类模型进行安全风险识别,形成不同的风险置信度分级,对于高置信度的信息由算法直接完成审核,对于低置信度的信息将引入人工审核,最后完成对违规信息的处置决策。 |
算法应用场景 | 淘宝特价版App的商品详情、商品评价、消息盒子等信息发布相关的所有场景 |
算法目的意图 | 及时发现、处置违反法律、行政法规或违反社会公德、公序良俗的信息内容 |
备案编号 |
4. 淘宝特价版小蜜智能客服算法
算法名称 | 淘宝特价版小蜜智能客服算法 |
算法基本原理 | 淘宝特价版小蜜智能客服算法根据用户咨询内容,结合淘宝特价版小蜜智能客服知识库,利用自然语言处理技术定位用户需要的知识,并给出对应的解决方案;在用户获得解决方案之后,利用对历史咨询数据的统计分析预估下一阶段可能咨询的问题,帮助用户更快速、便捷地解决问题。 |
算法运行机制 | 用户通过客服进行了相关咨询,咨询的内容,经过去标识化处理,在无法识别用户身份的情况下,淘宝特价版平台以问题为维度进行抽样,用于智能客服算法模型训练,用于不断提升用户体验。 在用户接受智能客服服务期间,我们会对用户进行显著提示,基于智能客服使用情况,不断改进通知客服的服务质量。 |
算法应用场景 | 淘宝特价版小蜜智能客服 |
算法目的意图 | 较人工客服更高效、快捷的响应用户咨询 |
备案编号 |